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Evolutionäre Algorithmen

Evolutionäre Algorithmen sind Verfahren zur Lösung 'schwieriger' Optimierungs- und Suchprobleme. Diese Optimierungsmethode orientiert sich an der aus der Biologie bekannten Evolutionstheorie: charakteristische Beschreibungen von Problemlösungen werden codiert und bilden sogenannte Individuen, die mit Hilfe einer Fitnessfunktion bewertet werden. Durch wiederholte Selektion, Rekombination und Eliminierung werden immer neue und verbesserte Individuen, also Lösungen erzeugt. Das Ziel ist es, diese im Laufe der Generationen bzgl. ihrer Fitness zu verbessern, d.h. zu optimieren. Evolutionäre Algorithmen sind oftmals in der Lage, bessere Lösungen zu finden als andere bewährte Optimierungsmethoden.

Das Seminar soll einen Überblick über Evolutionäre Algorithmen, sowohl in Theorie als auch Praxis, geben. Es werden Originalarbeiten betrachtet und von den Seminarteilnehmern in Form von Vorträgen aufbereitet.

Veranstaltungsbeginn: 30.10.2002, MZH 7230

Interessenten können sich vorab in eine Teilnehmerliste eintragen. Die Liste und weitere Informationen sind in MZH 3480 erhältlich.

Literatur:
Originalarbeiten dienen als Grundlage der Seminarvorträge
D. Goldberg: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, 1989



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[Folien (ausser Übungsblätter) nur aus dem Campusnetz erreichbar]




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