Ich vertrete das Fach Rechnerarchitektur in Forschung und Lehre. Hierbei liegt ein Schwerpunkt auf der Entwicklung und dem Einsatz von Schaltkreisentwurfswerkzeugen. Die Forschungsgebiete reichen von Systemebenenbeschreibungen in SystemC über Test- und Verifikationsanwendungen bis hin zur Schaltungssynthese. Weitere Informationen unter www.rolfdrechsler.de

Als Team-Assistentin zusammen mit Birthe Semken bearbeite ich für die Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur sämtliche Aufgaben aus dem Verwaltungsbereich. Ein Schwerpunkt meiner Arbeit liegt in der Administration der Drittmittelprojekte der AG.

Als Team-Assistentin bearbeite ich zusammen mit Regine Janssen für die Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur sämtliche Aufgaben aus dem Verwaltungsbereich. Darüber hinaus gehört zu meinen Aufgaben die Planung und Abwicklung von Dienstreisen.

Ich arbeite als technischer Angestellter in der Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur. Meine Aufgabe liegt in der Administration der Rechner der Arbeitsgruppe, sowie der Betreuung und Beratung der Mitarbeiter und Studenten. Ferner bin ich Ansprechpartner für alle technischen Belange der AG Rechnerarchitektur.

Im Kontext des Forschungsprojektes Scale4Edge arbeite ich an Methoden zur Verifikation und Validierung von eingebetteten Systemen zwischen verschiedenen Abstraktionebenen. Zentraler Aspekt ist die offene RISC-V Befehlssatzarchitektur, welche die Schnittstelle zwischen Software und Hardware bereitstellt.

Mein Forschungsschwerpunkt ist die Verifikation von Systemen. Der derzeitige Fokus meiner Tätigkeit liegt auf der Coverage-getriebenen Verifikation sowie der Cross-Level-Verifikation von eingebetteten Systemen auf der Basis von RISC-V.

Ich interessiere mich für die Verifikation von komplexen heterogenen Systemen. Mein aktuelles Ziel ist es, das Vertrauen in die High-Level-Verifikation von SystemC AMS-Modellen zu erhöhen, indem ich Äquivalenz zwischen SystemC AMS-Repräsentationen und Low-Level-Repräsentationen heterogener Systeme zeige.

Mein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Somit sind Künstliche Intelligenz, Computerlinguistik und maschinelles Lernen wichtige Aspekte meiner Forschungsarbeit. Das Ziel ist es, möglichst viele Lücken in der Erforschung der menschlichen Sprache mithilfe intelligenter Systeme zu füllen, die auch im Alltag Anwendung finden können.

Meine Forschungsgebiete sind Netz- und Datensicherheit. In meinen Arbeiten konzentriere ich mich auf die Anwendungen des maschinellen Lernens zur Vernetzung von Verkehrsdaten, um Modelle zur Identifizierung von Cyberattacken und anormalen Verhaltensweisen in Kommunikationsnetzen zu beschreiben. Derzeit arbeite ich daran, verschiedene Sicherheitslösungen wie Security Information and Event Management (SIEM), Cyber Threat Intelligence (CTI) und Cybersicherheitsdatenanalyse mit den Security Operations Centers (SOC) in Beziehung zu setzen.

Ich befasse mich mit Approximate Computing und Künstlicher Intelligenz (KI). Insbesondere versuche ich Verfahren zu entwickeln, um Techniken aus dem Bereich Approximate Computing so in KI Algorithmen zu integrieren, dass möglichst viel nutzen aus der Anwendung von Approximate Computing gezogen werden kann. Gleichzeitig muss sichergestellt sein, dass die Funktionsfähigkeit der KI gewährleistet ist.

Mein Forschungsinteresse ist die Analyse und Validierung von System-Level-Designs. Insbesondere die Extraktion von Daten aus SystemC-Modellen ist ein zentrales Thema meiner Arbeit. Schwerpunkt dieser Aktivitäten ist es, sowohl die Struktur als auch das Verhalten eines gegebenen SystemC-Designs ohne Beschränkung der Sprachmittel und / oder Veränderung der bestehenden Quellen zu extrahieren.

Mein Interessenschwerpunkt liegt in der Verifikation von Systemen auf hoher Abstraktionsebene. Zurzeit befasse ich mich insbesondere mit vollautomatischen formalen Methoden zur Eigenschaftsprüfung sowie Fehlersuche in SystemC (TLM) Modellen. Die inherente Nebenläufigkeit der Modelle, sowie die große Menge an möglichen Eingaben, erfordern spezielle Beweistechniken.

Der Fokus meiner Tätigkeit liegt auf der Entwicklung von Algorithmen zur Erzeugung hochwertiger Testmengen für digitale Schaltkreise. Ein wichtiger Aspekt ist hierbei die Integration und die gezielte Verwendung von strukturellen Informationen des untersuchten Schaltkreises in formalen Beweistechniken, die im Rahmen der Testgenerierung Anwendung finden.

Meine Forschungstätigkeit umfasst Datenerfassung in Echtzeit, das Datenmanagement sowie die Datenverarbeitung für dynamische Prozesse durch die Anwendung maschineller Lerntechniken in Verbindung mit formalen Techniken. Das Ziel ist es hierbei, den gesamten Ablauf zu automatisieren, indem der vorteilhafteste Parametersatz für einen solchen dynamischen Prozess in weicher Echtzeit vorhergesagt wird.

Ich beschäftige mich mit den Themen Informations- und Netzsicherheit. Mein Forschungsschwerpunkt liegt dabei auf dem Gebiet ‚Adaptive Network-Security- Services in virtualisierten Netzen’. Daneben befasse ich mich mit digitaler Computer Forensik mit dem Schwerpunkt ‚Digital Forensic Readyness’. Ich habe eine Professur für Network Security an der Naturwissenschaftlich Technischen Universität Norwegens, NTNU.

Ich befasse mich mit der formalen Verifikation von Systemen auf hohen Abstraktionsebenen. Der Schwerpunkt ist momentan die Entwicklung eines vollautomatisierten formalen Verifikationsflows für SystemC-TLM-Modelle, der Eigenschaftsprüfung, Fehlersuche, und Coverage-Analyse umfasst.

Mein Forschungsgebiet ist die formale Verifikation und das Debugging von arithmetischen Schaltkreisen auf Gatterebene wobei insbesondere große und komplexe Schaltkreise zur Multiplikation und Division betrachtet werden. Diese Schaltungen spielen in verschiedenen Anwendungen eine wichtige Rolle und sie bestehen meist aus Millionen von Gattern. Im Rahmen meiner Forschung sollen Methoden auf Basis der Computer Algebra zum Einsatz kommen.

Ich beschäftige mich mit der Testerzeugung und der Verifikation von Schaltkreisen unter Verwendung formaler Beweistechniken. Hierbei stehen Schaltkreise mit neuartigen Sicherungsblöcken im Fokus, die einen effektiven IP-Knowledgeschutz ermöglichen, wofür neuartige rekonfigurierbare Feldeffektransistoren (RFETs) verwendet werden. Ein zentrales Ziel meiner Arbeit besteht darin, die funktionale Äquivalenz zwischen RFET-basierten Schaltkreisen und einem klassischen CMOS-basierten (ungeschützten) Referenzschaltkreises nachzuweisen.

Ich wirke am Aufbau des Data Science Center mit. Für Techniken des Data Science sowie des maschinellen Lernens ist die Aufbereitung der Daten besonders wichtig. Daher beschäftige ich mich mit der Erfassung, Speicherung, Archivierung und Aufbereitung von Daten. Zusätzlich interessiere ich mich für die Bereiche verteilte und mobile Anwendung sowie Infrastruktur für High-Performance Computing.

Im Rahmen des Sonderforschungsbereiches EASE beschäftige ich mich mit der formalen Verifikation und Verbesserung von Plänen für autonome Roboter. Außerdem liegen meine Interessen in den Gebieten des automatischen Schlussfolgerns und der Optimierung.

Ich beschäftige mich mit Quantenschaltungen und reversibler Logik. Dabei untersuche ich Datenstrukturen, mit deren Hilfe sich auch größere Funktionen effektiv repräsentieren lassen und die gleichzeitig zur Synthese zugehöriger Schaltungen genutzt werden können.

Das Ziel meines Forschungsprojekts „OptiSecure“ ist die Entwicklungen von Methoden zur Absicherung integrierter Schaltungen gegen nicht-invasive Angriffe basierend auf optischer Sondierung (engl. „optical probing“). Dies ist eine relativ neue Form des Angriffs, welcher die kontaktlose Extraktion geheimer Informationen ermöglicht und bereits erfolgreich gegen mehrere gesicherte Systeme eingesetzt wurde. Das Ziel meiner Forschung ist die Untersuchung, wie alternative Schaltungstechniken und Entwurfsmethoden als Gegenmaßnahmen gegen diese Art von passiven Angriffen eingesetzt können. Darüber hinaus sollen mehrere Teststrukturen und ihre gesicherten Pendants in einen Test-Chip integriert und dann ausgiebig getestet werden.

Die Verifikation von kryptographischen Sicherheitseigenschaften bildet das Hauptgebiet meiner Forschung. Hierbei verbinde ich meine Interesse für Kryptologie, Algebra, Zahlentheorie, Logiken und Beweistechniken, um für die Praxis relevante und gleichzeitig ganzheitliche Beweise für Sicherheitseigenschaften zu finden.

Meine Forschung dreht sich um automatisierte Beweistechniken wie BDDs und SAT-Solvers im Rahmen moderner Verifizierungsmethoden. Der Schwerpunkt ist momentan diese Beweistechniken zu untersuchen und für die Verifizierung komplexer eingebetteter Systeme mithilfe von Heuristiken auf verschiedenen Ebenen zu optimieren.

Als Koordinatorin des Data Science Centers unterstütze ich den Ausbau eines interdisziplinären Netzwerks um die Entwicklung innovativer Forschungsansätze im Bereich Data Science voranzutreiben. Ich agiere als Ansprechpartnerin für Fragen rund um das Data Science Center und bin verantwortlich für die Wissenschaftskommunikation und Öffentlichkeitsarbeit.

Mein Forschungsschwerpunkt liegt in der Untersuchung aktueller Beschreibungssprachen für den Hardware/Software-Entwurf. Zentrale Fragen sind dabei vor allem, wie solche hybriden Systeme visualisiert werden können und welche technischen Voraussetzungen dafür erfüllt werden müssen.

Im Rahmen des Forschungsprojektes Scale4Edge beschäftige ich mich mit der Verifikation von eingebetteten Systemen auf Basis der offenen RISC-V Befehlssatzarchitektur. Der Fokus meiner Tätigkeit liegt dabei derzeit im Besonderen auf der Eigenschaftsprüfung und Fehlersuche mithilfe von symbolischen Ausführungstechniken.

Ich konzentriere mich auf die Forschung im Bereich der reversiblen Logik, welche vielversprechende Anwendungen z.B. im Low-Power Design oder für Quantenschaltkreise bietet. Bis heute existiert hierzu noch kein durchgängiger Entwurfsablauf - das muss sich ändern. Dabei betrachte ich insbesondere Aspekte wie Synthese, Verifikation und Diagnose reversibler Schaltungen. Darüber hinaus versuche ich existierende SAT- und SMT-Beweiser zu verbessern sowie sie effizient in Gebieten wie der formalen Hardware Verifikation anzuwenden.

Ich koordiniere den Aufbau einer Graduiertenschule für den Wissenschaftsschwerpunkt Minds, Media, Machines. Die Graduiertenschule soll die vorhandenen Promotionsprogramme im Wissenschaftsschwerpunkt vernetzen, neue Programme anstoßen und die Strukturierung der Promovierendenausbildung insgesamt vorantreiben.

Ich bin Fachinformatikerin im Schwerpunkt Anwendungsentwicklung spezialisiert auf Digitale Medien. Ich beschäftige mich mit Web- sowie Printdesign und der Entwicklung von Internetseiten und Onlinetools. Darüber hinaus arbeite ich wissenschaftlich im Bereich Technische Dokumentation und assistiere Prof. Rolf Drechsler in seiner Funktion als Raum- und Kolloquiumsbeauftragten des Fachbereiches 3.

Im Rahmen meiner Anstellung im Sonderforschungsbereiches 1232 beschäftige ich mich mit der Entwicklung eines Framework zur Prozessierung von experimentellen Messdatensätzen aus der materialwissenschaftlichen Domäne. Hierzu zählen u.a. die Visualisierung, die qualitativen Bewertung und die Korrelationsanalyse von heterogenen Datensätzen. Um dies zu realisieren, setze ich moderne Webtechnologien wie Node.js und das dokumentenorientierte Datenbanksystem MongoDB ein.