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Universität Bremen - Fachbereich 3 - Informatik

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Datengetriebene Modellierung mit Bayes-Netzen: Industrielle Anwendungen und Perspektiven in der Forschung



Datum: 27.05.2014
Uhrzeit: 16:00 Uhr (c.t.)

Ort: Cartesium Rotunde


Vortragende(r): Prof. Dr. habil. Rudolf Kruse Homepage - Vortragende(r) (Fakultät für Informatik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)

In diesem Vortrag wird erläutert, wie komplexe, probabilistische Abhängigkeiten mit Hilfe von Bayes/Markov-Netzen modelliert werden können. Anhand eines Anwendungsbeispiels aus der Automobilindustrie wird gezeigt, dass man mit Hilfe geeigneter Techniken wie Propagationsalgorithmen und Revisionsverfahren auch große Wissensbasen (hier: 10000 Regeln mit 200 Variablen) handhaben kann. Für komplexe datengetriebene Modellierungen werden zudem Lernverfahren, Methoden der Visuelle Exploration sowie Temporale Analysen genutzt.

Lebenslauf:
Rudolf Kruse ist seit 1996 Professor an der Fakultät für Informatik der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und vertritt dort den Lehrstuhl Computational Intelligence. Er ist Autor von 15 Monografien und 350 referierten Aufsätzen in verschiedenen wissenschaftlichen Gebieten, Editor von 25 Büchern und Fellow der International Fuzzy Systems Association (IFSA), des European Coordinating Committee for Artificial Intelligence (ECCAI) sowie des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).



Ansprechpartner(in) / Einladende(r):
Prof. Christian Freksa


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