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Fulltext:




Research Training Group 2224
"3:
Parameter Identification ­ Analysis, Algorithms, Applications"
This research training group at the University of Bremen, newly funded by the German Science
Foundation DFG, invites applications for
12 PhD positions,
German federal employee scale TV-L E13, 75% of a full position,
for 3 years, starting October 1st
, 2016.
The RTG 3
offers:
­ Collaborative research projects between mathematicians of the Center for Industrial Mathematics, mathematicians in analysis, topology and statistics, and applied scientists.
­ Research topics including inverse problems, direct optimisation, mathematical data analysis.
­ A multifaceted qualification programme in applied mathematics and scientific computing, including research stays at partner institutions abroad, summer schools, and training workshops.
Requirements for PhD candidates:
­ M.Sc. or equivalent degree with excellent grades in math sciences or related fields.
­ Experience in one of the research topics of this RTG.
­ Skills in scientific computer programming.
­ Internship in industry or research is advantageous.
­ Fluency in English.
­ Applicants should enjoy working in an international and interdisciplinary team.
For detailed information please visit
http://www.math.uni-bremen.de/rtg-pi3
The University of Bremen has received a number of awards for its gender and diversity policies
and is particularly aiming to increase the number of female researchers. Gender equality will be
given special emphasis within this research training group. Applications from female candidates,
international applications and applications of academics with a migrant background are explicitly
welcome. Disabled persons with the same professional and personal qualifications will be given
preference.
This Call ist open until the position is filled. The review of Applications will commerce on August 1st
, 2016.
Graduiertenkolleg_Maaß_A139-16-151-16Kurzfassung Graduiertenkolleg_Maaß_A139-16-151-16Kurzfassung cocs FreePDF 4.14 - http://shbox.de GPL Ghostscript 9.04 Mon Jul 04 10:06:28 2016 Mon Jul 04 10:06:28 2016 no 1 no 595 x 842 pts (A4) 56151 bytes no 1.7
12 Wissenschatftliche/r Mitarbeiter/in, TV-L 13, Kennziffer A139/16-A152/16
12 Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, TV-L 13, Kennziffer A139/16-A152/16


 



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