Cognitive Neuroinformatics

 
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Home Lehre Bio-inspierte Mustererkennung und Szenenanalyse

Bio-inspierte Mustererkennung und Szenenanalyse

Der Kurs behandelt bioinspirierte Singalverarbeitung, das menschliche Sehsystem, lineare und nichtlineare Systeme, sowie High-Level-Funktionen in der menschlichen Signalverarbeitung. Der Kurs wird jeweils im Wintersemester angeboten.

Die Ziele des Kurses sind es,

  1. einen Überblick über das menschliche visuelle System zu vermitteln
  2. klassische Signalverarbeitung und Machine-Vision-Techniken zu erlernen
  3. und schließlich beide Felder miteinander in Beziehung zu setzen.

Inhalte

Visuelles System

Anatomie und funktionale Organisation

  • Auge
  • Retina
  • LGN
  • Visueller Kortex
  • Ventraler vs. dorsaler/parietaler Fluss ("wo vs. was")
  • Inferotemporaler Kortex
  • Verteilte Kodierung vs. "Großmutterneuronen"

Lineare Systeme



Lineare Filter

  • Faltung
  • Tiefpass-, Hochpass-, Bandpassfilter
  • Orientierungsselektivität
  • Mehrskaligkeit

Lineare Orthonormale Transformationen

  • Fouriertransformation
  • Cosinustransformation
  • Principal Component Analysis (PCA)

Nicht-Lineare Systeme

  • Polyspectra
  • Volterra-Wiener-Systeme

"High-Level-Funktionen"

  • Gestalt-Theorie der visuellen Wahrnehmung / Optische Täuschungen
  • Aufmerksamkeit
  • Top-Down-Kontrolle

Tools

  • Matlab™/Numpy