Dokumentationen zur Selbstlokalisation:

active-ijcai-97.ps Active Mobile Robot Localization
ki97.ps Fast Grid-based Position Tracking for Mobile Robots
selection-aaai98.ps Position Estimation for Mobile Robots in Dynamic Environments Basierend auf den anderen Reports wird eine Erweiterung präsentiert, so daß auch eine Selbstlokalisation in einer dynamischen Umgebung möglich ist.
thrun.robot_mapping.ps Integrating Grid-Based and Topological Maps for Mobile Robot Navigation Rasterbasierte und topologische Karten werden kombiniert, um das beste aus beiden Welten zu erhalten.
thrun.rhino_chapter.ps Map Learning and High-Speed Navigation in RHINO
thrun.landmark.ps Bayesian Landmark Learning for Mobile Robot Localization
aaai96.ps Estimating the Absolute Position of a Mobile Robot Using Position Probability Grids
thrun.map_learning.ps Learning Maps for Indoor Mobile Robot Navigation
maploc-machine-learning.ps A Pobabilistic Approach to Concurrent Mapping and Localization for Mobile Robots
rhino-ai-book-chapter.ps Map Learning and High-Speed Navigation in RHINO