Bildverarbeitung I

"Vom Pixel zum Objekt"
(WS 04/05 VA-Nr.: 03-709.01)

Inhalt; Übungszettel ; Prüfungen ; Literatur

 

Aktuelles

Die Vorlesung findet Mittwochs im Raum MZH 1400 von 15 - 17 Uhr statt.

Die Zeiten für die Übungsgruppen liegen jetzt fest. Die Übungen finden immer (so nicht anders angekündigt) im Seekamp-Gebäude (mittlerer Klinkerbau, Universitätsallee 21-23) im Raum 02 (Erdgeschoss, rechts) statt.

Hier könnt ihr euch die neueste Orasis3D-Software (Komplettinstaller) herunterladen. Hier könnt ihr eine neue EXE herunterladen, die ein paar weniger Bugs aufweist ;-)



Zeit

Dienstag

Donnerstag

08:30 – 10:00

Arne

Andrea

10:00 - 12:00


Andrea

15:00 – 17:00


Andree

17:00 - 19:00

Arne




Inhalt 

Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung und Übung der grundlegenden Verfahren, Methoden und Ansätze der digitalen Bildverarbeitung.

Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden zunächst grundlegende  Begriffe der digitalen Bildverarbeitung vermittelt. Anschließend wird Schritt für Schritt der Stoff von den sog. bildgebenden Verfahren über die Vorverarbeitung, Segmentierung und Merkmalsextraktion bis hin zur Klassifikation behandelt. Im einzelnen heißt das: Es werden aktive bzw. passive Sensorsysteme besprochen. Nachfolgend werden kontrastverstärkende, entzerrende und auch rauschunterdrückende Verarbeitungsmethoden zur Bildverbesserung bzw. -restaurierung diskutiert. Im Anschluss werden Segmentierungsverfahren besprochen. Hier wird in Verfahren unterschieden, die nach Diskontinuitätskriterien oder nach Homogenitätskriterien arbeiten, ebenso auch hybride Ansätze. Ist ein Bild in einzelne zusammenhängende Bildregionen partitioniert, können bzgl. dieser Bereiche Merkmale bestimmt werden. Hier werden u.a. statistische, geometrische und auch densitometrische Merkmale extrahiert. Den Abschluss bildet die Klassifikation von Merkmalen. Hier werden die prinzipiellen Herangehensweisen der „klassischen“ Klassifikation wie Wahrscheinlichkeit, Diskriminanten- und Distanzfunktionen grob besprochen.

 

1. Vorlesung am 27.10.04:

Was "sieht" der Rechner, Opt. Täuschungen, Historie, ..., Formalia

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2. Vorlesung am 03.11.04:

Grundlagen der BV

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3. Vorlesung am 10.11.04:

Bio- und physiologische Grundlagen 

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4. Vorlesung am 17.11.04:

Binärbildverarbeitung, „Morphologie“

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5. Vorlesung am 24.11.04:

Grauwertbildverarbeitung 1: Vorverarbeitung, Histogramme,...

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6. Vorlesung am 01.12.04:

Grauwertbildverarbeitung 2: Kanten, ...

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7. Vorlesung am 08.12.04:

Grauwertbildverarbeitung: Textur 1 (Einleitung), ...

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8. Vorlesung am 15.12.04:

Grauwertbildverarbeitung: Textur 2 (Modelle),...

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9. Vorlesung am 05.01.05:

Farbbildverarbeitung

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10. Vorlesung am 12.01.05:

Segmentierung 1

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11. Vorlesung am 19.01.05:

Segmentierung 2

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12. Vorlesung am 26.01.05:

Merkmalsextraktion/Klassifikation Teil 1

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13. Vorlesung am 02.02.05:

Klassifikation Teil 2

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14. Vorlesung am 09.02.05:

Abschlussveranstaltung

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Übungszettel

Die Anzahl der Übungszettel und was eine erfolgreich Bearbeitung bedeutet, wird in der ersten Vorlesung besprochen.
Wir werden als Entwicklungsumgebung zur Bearbeitung der Übungszettel Orasis3D verwenden.
 

  1. Übungszettel: Einführung in Orasis

  2. Übungszettel: Binärbildverarbeitung und morphologische Operatoren

  3. Übungszettel: Bildpunktoperationen (Kontrastverstärkung, geom. Entzerrung)

  4. Übungszettel: Kantendetektion (diverse Kantenoperatoren)

  5. Übungszettel: Textur 1 (Statistik 1. Ordnung und Richtungshistogramm).

  6. Übungszettel: Textur 2(Cooccurrence und Laws)

  7. Übungszettel: Farbbildverarbeitung (und Euler ;-) )

  8. Übungszettel: Bereichswachstum und Geradenvervollständigung (Hough)

  9. Übungszettel: „Der komplette Weg“ ;-)

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Prüfungen

Prüfungstermine nach Absprache.

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Literatur


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