"Vom
Pixel zum Objekt"
(WS
05/06 VA-Nr.: 03-709.01)
Die Vorlesung findet Mittwochs im Raum MZH 7260 von 15 - 17 Uhr statt.
Erster Termin allerdings im Raum MZH 1380
Die Zeiten für die Übungsgruppen sind jeweils Mittwochs von 10 – 12 und Donnerstags von 13 – 15 Uhr. Das Tutorium am Mittwoch findet im TAB-Gebäude in dem Raum 1.5? und das Tutorium am Donnerstag in dem Raum 1.58 statt.
Hier gibt es die aktuellste Orasis3D-Version...
Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung und Übung der grundlegenden Verfahren, Methoden und Ansätze der digitalen Bildverarbeitung.
Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden zunächst grundlegende Begriffe der digitalen Bildverarbeitung vermittelt. Anschließend wird Schritt für Schritt der Stoff von den sog. bildgebenden Verfahren über die Vorverarbeitung, Segmentierung und Merkmalsextraktion bis hin zur Klassifikation behandelt. Im einzelnen heißt das: Es werden aktive bzw. passive Sensorsysteme besprochen. Nachfolgend werden kontrastverstärkende, entzerrende und auch rauschunterdrückende Verarbeitungsmethoden zur Bildverbesserung bzw. -restaurierung diskutiert. Im Anschluss werden Segmentierungsverfahren besprochen. Hier wird in Verfahren unterschieden, die nach Diskontinuitätskriterien oder nach Homogenitätskriterien arbeiten, ebenso auch hybride Ansätze. Ist ein Bild in einzelne zusammenhängende Bildregionen partitioniert, können bzgl. dieser Bereiche Merkmale bestimmt werden. Hier werden u.a. statistische, geometrische und auch densitometrische Merkmale extrahiert. Den Abschluss bildet die Klassifikation von Merkmalen. Hier werden die prinzipiellen Herangehensweisen der „klassischen“ Klassifikation wie Wahrscheinlichkeit, Diskriminanten- und Distanzfunktionen grob besprochen.
Vorläufiger Plan
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1. Vorlesung am 19.10.05: |
Formalia & Wie kann das Modul erfolgreich abgeschlossen werden? |
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2. Vorlesung am 26.10.05: |
Grundlagen der BV |
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3. Vorlesung am 02.11.05: |
Bio- und physiologische Grundlagen |
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4. Vorlesung am 09.11.05: |
Binärbildverarbeitung, „Morphologie“ |
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5. Vorlesung am 16.11.05: |
Grauwertbildverarbeitung 1: Vorverarbeitung, Histogramme,... |
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6. Vorlesung am 23.11.05: |
Grauwertbildverarbeitung 2: Kanten, ... |
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7. Vorlesung am 30.11.05: |
Grauwertbildverarbeitung: Textur 1 (Einleitung), ... |
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8. Vorlesung am 07.12.05: |
Grauwertbildverarbeitung: Textur 2 (Modelle),... |
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9. Vorlesung am 14.12.05: |
Farbbildverarbeitung |
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10. Vorlesung am 11.01.06: |
Segmentierung 1 |
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11. Vorlesung am 18.01.06: |
Segmentierung 2 |
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12. Vorlesung am 25.01.06: |
Merkmalsextraktion/Klassifikation Teil 1 |
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13. Vorlesung am 01.02.06: |
Klassifikation Teil 2 |
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14. Vorlesung am 08.02.06: |
Abschlussveranstaltung |
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Die Anzahl der
Übungszettel und was eine erfolgreich Bearbeitung bedeutet, wird
in der ersten Vorlesung besprochen.
Wir
werden als Entwicklungsumgebung zur Bearbeitung der Übungszettel
Orasis3D
verwenden.
Die Folien der ersten Übung gab es mal HIER :-(
Übungszettel: Binärbildverarbeitung und morphologischen Operatoren
Übungszettel: Bildpunktoperationen und Kanten in der Grauwertbildverarbeitung
Übungszettel: Texturen
Übungszettel: Farbe und Segmentierung
Übungszettel: Merkmalsextraktion und Klassifikation
Prüfungstermine nach Absprache.
Th. Hermes: Digitale Bildverarbeitung. Hanser-Verlag, 2004
W. Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung. B.G. Teubner, 1994
B. Jähne: Digitale Bildvearbeitung. Springer-Verlag, 1989 (auch spätere Auflagen erhältlich)
B. Jähne,H. Haußecker and P. Geißler: Handbook of Computer Vision and Application, Academic Press, 1999
D.H. Ballard and C.M. Brown: Computer Vision. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, New Jersey, 1982
F. Wahl: Digitale Bildsignalverarbeitung, Springer-Verlag, 1989
R.O. Duda and P.E. Hart: Pattern Classification and Scene Analysis. Wiley & Sons, Inc., 1973 (auch neuere Auflage erhältlich)
W.D. Fellner: Computergrafik. BI Wissenschaftsverlag, 1992 (2te Auflage)