"Vom Pixel zum
Objekt"
(WS
07/08 - VAK: 03-05-H-709.01 )
DIE MÜNDLICHEN PRÜFUNGEN AB MÄRZ UND SPÄTER WIRD
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Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung und Übung der grundlegenden Verfahren, Methoden und Ansätze der digitalen Bildverarbeitung.
Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden zunächst grundlegende Begriffe der digitalen Bildverarbeitung vermittelt. Anschließend wird Schritt für Schritt der Stoff von den sog. bildgebenden Verfahren über die Vorverarbeitung, Segmentierung und Merkmalsextraktion bis hin zur Klassifikation behandelt. Im einzelnen heißt das: Es werden aktive bzw. passive Sensorsysteme besprochen. Nachfolgend werden kontrastverstärkende, entzerrende und auch rauschunterdrückende Verarbeitungsmethoden zur Bildverbesserung bzw. -restaurierung diskutiert. Im Anschluss werden Segmentierungsverfahren besprochen. Hier wird in Verfahren unterschieden, die nach Diskontinuitätskriterien oder nach Homogenitätskriterien arbeiten, ebenso auch hybride Ansätze. Ist ein Bild in einzelne zusammenhängende Bildregionen partitioniert, können bzgl. dieser Bereiche Merkmale bestimmt werden. Hier werden u.a. statistische, geometrische und auch densitometrische Merkmale extrahiert. Den Abschluss bildet die Klassifikation von Merkmalen. Hier werden die prinzipiellen Herangehensweisen der „klassischen“ Klassifikation wie Wahrscheinlichkeit, Diskriminanten- und Distanzfunktionen grob besprochen.
Vorläufiger Plan!
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1. Vorlesung am 22.10.07: |
Formalia & Wie kann das Modul erfolgreich abgeschlossen werden? |
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2. Vorlesung am 29.10.07: |
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3. Vorlesung am 05.11.07: |
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4. Vorlesung am 12.11.07: |
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5. Vorlesung am 19.11.07: |
Grauwertbildverarbeitung 1: Vorverarbeitung, Histogramme,... |
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6. Vorlesung am 26.11.07: |
Grauwertbildverarbeitung 2: Kanten, ... |
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7. Vorlesung am 03.12.07: |
Grauwertbildverarbeitung: Textur 1 (Einleitung), ... |
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8. Vorlesung am 10.12.07: |
Grauwertbildverarbeitung: Textur 2 (Modelle),... |
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9. Vorlesung am 17.12.07: |
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10. Vorlesung am 07.01.08: |
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11. Vorlesung am 14.01.08: |
Segmentierung 2 |
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12. Vorlesung am 21.01.08: |
Merkmalsextraktion/Klassifikation Teil 1 |
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13. Vorlesung am 28.01.08: |
Klassifikation Teil 2 |
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14. Vorlesung am 04.02.08: |
Abschlussveranstaltung |
Die Anzahl der
Übungszettel und was eine erfolgreich Bearbeitung bedeutet, wird
in der ersten Vorlesung besprochen.
0. Übungszettel – Orasis. Ein paar Folien zur Einleitung und SO! Sollte es dann aussehen.
Übungszettel – Binärbildverarbeitung. Die Bilder: objekte1 bzw. objekte2.
Übungszettel – Morphologie Die Bilder: Kontrast, Schachbrett und Rotation
Übungszettel - Bildpunktoperationen und Kanten Die Bilder: Grauflaechen und Grauflaechen_salt
Übungszettel - Texturanalyse Die Bilder: textur1bis4
Übungszettel – Segmentierung Die Bilder: pictures
Übungszettel – Merkmalsextraktion und Klassifikation Die Bilder: pictures
Prüfungstermine nach Absprache.
Th. Hermes: Digitale Bildverarbeitung. Hanser-Verlag, 2004
W. Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung. B.G. Teubner, 1994
B. Jähne: Digitale Bildvearbeitung. Springer-Verlag, 1989 (auch spätere Auflagen erhältlich)
B. Jähne,H. Haußecker and P. Geißler: Handbook of Computer Vision and Application, Academic Press, 1999
D.H. Ballard and C.M. Brown: Computer Vision. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, New Jersey, 1982
F. Wahl: Digitale Bildsignalverarbeitung, Springer-Verlag, 1989
R.O. Duda and P.E. Hart: Pattern Classification and Scene Analysis. Wiley & Sons, Inc., 1973 (auch neuere Auflage erhältlich)
W.D. Fellner: Computergrafik. BI Wissenschaftsverlag, 1992 (2te Auflage)