Bildverarbeitung

"Vom Pixel zum Objekt"

 






Aktuelles!





Inhalt 

Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung und Übung der grundlegenden Verfahren, Methoden und Ansätze der digitalen Bildverarbeitung.

Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden zunächst grundlegende  Begriffe der digitalen Bildverarbeitung vermittelt. Anschließend wird Schritt für Schritt der Stoff von den sog. bildgebenden Verfahren über die Vorverarbeitung, Segmentierung und Merkmalsextraktion bis hin zur Klassifikation behandelt. Im einzelnen heißt das: Es werden aktive bzw. passive Sensorsysteme besprochen. Nachfolgend werden kontrastverstärkende, entzerrende und auch rauschunterdrückende Verarbeitungsmethoden zur Bildverbesserung bzw. -restaurierung diskutiert. Im Anschluss werden Segmentierungsverfahren besprochen. Hier wird in Verfahren unterschieden, die nach Diskontinuitätskriterien oder nach Homogenitätskriterien arbeiten, ebenso auch hybride Ansätze. Ist ein Bild in einzelne zusammenhängende Bildregionen partitioniert, können bzgl. dieser Bereiche Merkmale bestimmt werden. Hier werden u.a. statistische, geometrische und auch densitometrische Merkmale extrahiert. Den Abschluss bildet die Klassifikation von Merkmalen. Hier werden die prinzipiellen Herangehensweisen der „klassischen“ Klassifikation wie Wahrscheinlichkeit, Diskriminanten- und Distanzfunktionen grob besprochen.

 

1. Vorlesung am 07.04.05

Einleitung/Motivation/Grundlagen

(PDF ~ 5,7 MB)

2. Vorlesung am 14.04.05

Bio- und physiologische Grundlagen/Binärbildverarbeitung, „Morphologie“

(PDF ~ 1 MB)

3. Vorlesung am 21.04.05

Vorverarbeitung, Histogramme,...

(PDF ~ 0.5 MB)

4. Vorlesung am 28.04.05

Kanten, ...

(PDF ~ 0.8 MB)

5. Vorlesung am 12.05.05

Textur

(PDF ~ 1.3 MB)

6. Vorlesung am 19.05.05

Farbe/Segmentierung

(PDF ~ 0,9 MB)

7. Vorlesung am 2.06.05

Merkmalsextraktion/Klassifikation

(PDF ~ 1.5 MB)

8. Vorlesung am 9.06.05

Klassifikation (weiter) und

(PDF ~ 0,5 MB)

9. Vorlesung am 16.06.05

Abschlussveranstaltung

Folien

10. Vorlesung am 23.06.05

Klausur


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Übungszettel

    1. Übungszettel: Binärbildverarbeitung und Morphologie

    2. Übungszettel: Kontrastverbesserung und Rauschminderung

    3. Übungszettel: Kanten

    4. Übungszettel: Texturen

    5. Übungszettel: Segmentierung

    6. Übungszettel: Segmentierung, Merkmalsextraktion und Klassifikation

Literatur


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