VAK 03-05-G-709.03
Kategorie G - ECTS: 4
Termin:
Dienstags, 15:00-17:00
Raum: TAB 1.51 (oder auch ECO 1.51)
Als Menschen nehmen wir unsere Umwelt zu einem ganz wesentlichen Teil optisch war. Wir nehmen Bilder über die Augen auf und verarbeiten und interpretieren diese völlig selbstverständlich. Die digitale Bildverarbeitung beschäftigt sich mit der Darstellung und Verarbeitung von Bildern und Videos mit Hilfe des Computers. Fragen die sich hieraus ergeben beginnen damit, wie Bilder bzw. Videos im Computer dargestellt und verarbeitet werden. können. Dies reicht bis hin zu Fragen, wie Bilder und Videos automatisch interpretiert werden können. Diesem Themenkomplex wollen wir uns in Form von Vorträgen, welche unter Anleitung der Veranstalter von den SeminarteilnehmerInnen vorbereitet werden, gemeinsam nähern. So erarbeiten wir uns gemeinsam die wichtigsten Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung.
Bitte beachtet folgenden Hinweis
von Ute Bormann:
Es geht um die Anerkennung der Veranstaltung im
Informatik Hauptstudium.
Für diejenigen, die
Informatik/Diplom studieren und ihr Vordiplom nach DPO'93 gemacht
haben kann das Proseminar NICHT im Hauptstudium anerkannt
werden, weil ein Proseminar integraler (wenn auch nicht
prüfungsrelevanter) Bestandteil des Grundstudiums ist.
Dr.-Ing. Thorsten Hermes (hermes@tzi.de)
Falls ihr Fragen oder Kommentare zu diesem Seminar habt, könnt ihr am besten per e-Mail mit mir Kontakt aufnehmen. Für persönliche Besuche ist es sinnvoll, vorher einen Termin zu vereinbaren.
Erarbeitung der Themen durch Vorträge, welche von den SeminarteilnehmerInnen vorbereitet und vorgetragen werden. Dies kann, je nach Umfang des Themas, einzeln oder in Zweiergruppen gemacht werden.
die Dauer der Vorträge sollte ca. 20 Minuten betragen, bei Zweiergruppen 40 Minuten. Daran anschließend ist Zeit für eine kurze Diskussion und Feedback.
Literaturhinweise siehe unten, bitte ggf. weitere Quellen recherchieren. Bei Fragen oder Problemen meldet ihr euch bei mir.
Ihr präsentiert euer Thema im Seminar, wir diskutieren es gemeinsam mit allen Teilnehmern
Hilfreiche Tipps zum vorbereiten von Vorträgen gibt es bei der Studierwerkstatt der Universität Bremen. Die entsprechenden Leitfäden (pdf) findet ihr hier.
Zum Abschluss verfasst ihr eine schriftliche Ausarbeitung mit einem Umfang von etwa 10 Seiten (Text, Bilder zählen nicht!) pro Person. Hinweise, wie man eine wissenschaftliche Arbeit schreibt, gibt es hier.
Da jede(r) Teilnehmer(in) einen
Vortrag hält, ist die Teilnehmerzahl begrenzt. Wer im Proseminar
einen Leistungsnachweis erwerben möchte, kann sich ab sofort per
Mail bei mir anmelden.
Die Plätze werden in der Reihenfolge
des Eingangs der Mails vergeben. Die Termine für die Vorträge
lege ich fest und teile sie euch mit.
Diese Anmeldung hat rein
organisatorische Gründe und ersetzt nicht die offizielle
Anmeldung zu der Veranstaltung bzw. für das Modul.
Mit
der Anmeldung brauche ich folgende Informationen von euch:
Name, Matrikelnummer, Studiengang (auch ob Bachelor oder Master) und e-Mail-Adresse
gewünschtes Thema für den Vortrag (bitte auch Alternativen angeben!). Ihr dürft gerne auch eigene Themenvorschläge machen, die sich nicht in der Liste finden.
Zweiergruppen melden sich bitte gemeinsam an.
Der Umfang der Ausarbeitung soll pro Person etwa 10 Seiten (Text, Bilder zählen nicht!) sein.
Bitte gebt auf dem Deckblatt den Titel des Vortrags, euren Namen, eure Matrikelnummer, den Studiengang (Informatik-Diplom, Medieninformatik-Bachelor bzw. Master ...).
Gruppen, die gemeinsam vorgetragen haben, können ihre Ausarbeitungen auch in einem gemeinsamen Dokument abgeben, falls sie das möchten. In diesem Fall benötige ich von Euch die Angabe, welches Gruppenmitglied welche Teile geschrieben hat.
Die Abgabe sollte vorzugsweise in elektronischer Form erfolgen. Dazu mailt ihr mir euer Dokument im PDF oder Postscript Format. Wenn das nicht möglich ist, könnt Ihr auch eine ausgedruckte Version abgeben.
Abgabetermin: spätestens am 31.07.2007! Wer bis dahin nicht abgegeben hat, ist durchgefallen.
Hier sind die Themen, die wir im Seminar behandeln werden. Bis zum 23.4. möchte ich Namen zu den Themen zugeordnet haben! Dann wisst ihr auch genau, wann ihr mit welchen Thema vortragen dürft.
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Termin |
Name/Vortragende(r) |
Inhalt |
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17.04.2007 |
Thorsten Hermes |
Einführung, Seminarbedingungen + Formalia, usw. |
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08.05.2007 |
1 - Friederike Kosche, Jörg Tillmann 2 – Sebastian Block, Mignon Riedemann |
1. Thema: Bildformate (zum Beispiel verschiedene Speicherformate, verlustfreie vs. verlustbehaftete Kompression usw.) 2. Thema: Videoformate (zum Beispiel verschiedene Speicherformate, verlustfreie vs. verlustbehaftete Kompression usw.) |
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15.05.2007 |
1 – Antje Stenfeldt, Hendrik Tammen 2 – Stefanie Blatt, Simone Horschak |
1. Thema: Bildgebende Verfahren (Wie kommt das Bild in den Computer? Kameras und Sensoren, aktive/passive Verfahren, div. Repräsentation ...) 2. Thema: Visuelle Wahrnehmung beim Menschen (zum Beispiel: Sehsystem, Hell/Dunkel-Sehen, Kanten, optische Täuschungen) |
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22.05.2007 |
1 - Velislav Markov, Maria Uzunova 2 – Valerii Kremer, Saman Bazrafshan |
1. Thema: Bildvorverarbeitung (zum Beispiel: Kontrastverbesserung, Rauschreduzierung ...) 2. Thema: Geometrische Operatoren (zum Beispiel: Spiegelung, Verschiebung, Drehung, Skalierung, Pyramiden, affine Transformation ...) |
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29.05.2007 |
1 – Jan Wilkens, Christof Pastoor 2 – Fabian Gumz, Jorge Hey |
1. Thema: Farbmodelle (zum Beispiel RGB, CMY, HLS, CIE, Farbkonstanz,...) und Texturanalyse (statistische Methoden wie Histogramm oder Co-occurrence Matrizen) 2. Thema: Binärbildverarbeitung und morphologische Operatoren - Grundlagen (Binarisierung, strukturierende Elemente, Erosion, Dilatation ...) |
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05.06.2007 |
1 – Erdogan Harnuboglu, Mert Süoglu 2 – Andrey Oberderfer, Igor Zhuchenko |
1. Thema: Binärbildverarbeitung Teil 2: Verdünnung von Kanten durch Skelettierung 2. Thema: 3D BV - Teil1: Aktive Sensoren zur Gewinnung von Tiefenbildern (Beispiel Laser-Entfernungsbildkamera) |
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12.06.2007 |
1 – Jan Holthusen und Igor Pfeifer 2 - Thijs Jeffry de Haas, Till Winkler |
1. Thema: 3D BV - Teil2: Stereoverfahren zur Tiefenbestimmung 2. Thema: Kantendetektion (verschiedene Kantenoperatoren und ihre Eigenschaften) und Vom Kantenpunkt zur Kontur: Die Hough-Transformation |
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19.06.2007 |
1 – Anton Moor, Anreas Loskan 2 – Max Gath, Tim Nulpa |
1. Thema: Beschreibung von Konturen (Kettencode, polygonale Approximation, ...) und Regionenbasierte Segmentierung (zum Beispiel Bereichswachstumsverfahren, Blob-Coloring ...) 2. Thema: Erkennung von Texteinblendungen im Video |
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26.06.2007 |
1 – Marius Müller, Martin Mikolajczak 2 – Niklas Kilian, Linh Truong |
1. Thema: Automatische Schnitterkennung im Video 2. Thema: Bewegungsanalyse (zum Beispiel Grundlagen und Korrelationsverfahren) |
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03.07.2007 |
1 – Daniela Petrova 2 – Florian Fode, Thomas Lenk |
1. Thema: Speicherung von Meta-Informationen im MPEG-7 Standard und Meta-Informationen in Ontologien 2. Thema: Klassifikation (zum Beispiel Abstandsmaße, Nächster Nachbar, Trennfunktionen , SVM,...) |
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10.07.2007 |
1 – Andree Neumann 2 – Matthias Ropel, Matthias Lange |
1. Thema: Face Detection 2. Thema: Steganographie (versteckte Botschaften in Bilder, wie man Informationen in Bildern verstecken kann) |
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17.07.2007 |
1 – Benjamin Eneh 2 – Nils Thies |
1. Thema: Audioanalyse (zum Beispiel Grundlagen und Geräuscherkennung) 2. Thema: Audioanalyse (zum Beispiel Spracherkennung – verstehen) oder alternativ: Zusammenfassung |
Abmayr, Wolfgang. Einführung in die digitale Bildverarbeitung, Teuber, 1994.
D.H. Ballard and C.M. Brown. Computer Vision. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, New Jersey, 1982
R.O. Duda and P.E. Hart. Pattern Classification and Scene Analysis. Wiley & Sons, Inc., 1973 (auch neuere Auflage erhältlich)
W.D. Fellner. Computergrafik. BI Wissenschaftsverlag, 1992 (zweite Auflage)
Th. Hermes. Digitale Bildverarbeitung – Eine praktische Einführung, Hanser 2004
Bernd Jähne. Digitale Bildverarbeitung, Springer, 1997.
Reinhard Klette und Piero Zamperoni. Handbuch der Operatoren für die Bildbearbeitung. Vieweg, 1995.
Ying Li und C.-C.- Jay Kuo. Video Content Analysis using Multimodal Information. Kluwer, 2003.
Pinz, Axel. Bildverstehen, Springer, 1994.
Azriel Rosenfeld, David Doermann und Daniel DeMenthon. Video Mining. Kluwer, 2003.
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