ElO4Future

Planung und Optimierung unter Unsicherheit sind Herausforderungen, denen sich täglich Einzelpersonen, Unternehmen und Institutionen stellen müssen. Ob bei der Wahl der besten Route unter aktuellen Verkehrsbedingungen oder der Koordination großer Fahrzeugflotten zur Erfüllung ständig wechselnder Kundenanforderungen — die Fähigkeit, effektive Lösungen zu finden und diese in Echtzeit anzupassen, wird in unserer schnelllebigen Welt immer wichtiger.

ElO4Future untersucht Methoden der dynamischen Optimierung anhand zweier konkreter Anwendungen: Brett-/Arcade-Spiele und Routen-/Ride-Hailing-Systeme. Unser Ziel ist es, Algorithmen zu entwickeln, die mit dynamisch veränderlichen Umgebungen umgehen können. Dazu erforschen und implementieren wir eine Vielzahl von Techniken — darunter Greedy Strategien, Local Search, Nature-inspired Algorithms und Methoden des maschinellen Lernens — und vergleichen deren Leistung.

Dynamische Spiele

Wir entwickeln Algorithmen und Agenten für Schach, Snake und Tetris – mit einem besonderen Twist!
Besuche unseren Stand und finde heraus, ob du den Computer überlisten kannst.

Ride-Hailing

Inspiriert von Plattformen wie Uber und Lyft haben wir eine Ride-Hailing-Simulation entwickelt und Algorithmen für verschiedene dynamische Szenarien erstellt.
Komm zu unserem Stand, bestelle ein virtuelles Taxi und sieh dir an, wie das System funktioniert.