AI-Fit untersucht den Einfluss von narrativen Erzählungen in Exergames auf die Motivation und die Performance der Spielenden.

Das Projekt B-Human zeichnet sich durch die Zusammenarbeit von Projektteilnehmern, Alumni und Mitarbeitern der Universität und des DFKI aus; in den letzten Jahren konnte das Projekt jeweils aufbauend auf den Ergebnissen des Vorjahres zahlreiche Erfolge auf nationaler und internationaler Ebene verbuchen.

Ziel des Bachelorprojekts BioGuitar ist es, aus einem klangfreien Luftgitarren-Spiel ein musikalisches Erlebnis zu kreieren. Dafür bringen wir verschiedene Sensoren an dem Luftgitarren-Spieler oder der -Spielerin an. Diese Messungen wandeln, im Zusammenspiel mit Machine-Learning-Algorithmen, die Bewegungen live in Gitarrenmusik um.

In Zusammenarbeit mit Fraunhofer MEVIS haben wir RedLeaf, die interne Python-Bibliothek für Deep Learning, überarbeitet und seedRedLeaf, ein nutzer:innenfreundliches Webinterface zum Erstellen und Verwalten von Deep Learning-Experimenten, entwickelt.

Im Projekt GMN-ODIN (Gesellschaft für maritimes Nofallmanagement, Offshore Data and Information App) geht es vor allem darum eine Anwendung zu entwickeln, die in einer realen Umgebung angewandt werden soll. Die Software soll dabei vor allem das Krisenmanagement in der Notfallleitstelle der GMN unterstützen.

Das Projekt IoT4U bietet, anhand von praktischen Beispielen, Einblicke in den modernen Systementwurf. Im Fokus steht der Themenkomplex des „Internet of Things“. Zentraler Forschungsgegenstand des Projekts ist sowohl die Entwicklung mit und von virtuellen Prototypen und Simulationen, sowie die physikalische Realisierung der zuvor virtualisierten Systeme.

Im Projekt Meeresblick haben wir ein System zur Erfassung der Verschmutzung von Stränden mittels Kamerabildern entwickelt.

Das Projekt Mobile4D zielt darauf ab, einen Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung zu leisten. Dazu entwickeln wir in Kooperation mit der Fakultät für tropische Medizin der Mahidol-Universität in Thailand unterschiedliche Systeme, welche vor allem das dritte Sustainable Development Goal (SDG): „Gesunderes Leben für alle“ adressieren.

In dem Projekt SUTURO geht es darum einen Roboter, der dem Industriestandard entspricht, zu programmieren und das Verhalten von diesem zu gestalten.

Das Ziel von „Virtual Traffic Simulator“ ist es den Bremer Stadtteil Borgfeld als virtuelle Umgebung nachzubilden. Neben der Erstellung von realistisch modellierten Gebäuden, Fahrzeugen und der Rekonstruktion des Straßenlayouts bietet das Projekt auch einen vollständigen Satz von Werkzeugen zur Analyse des virtuellen Verkehrs und zur Steuerung der kompletten Simulation an.